Un Algoritmo Genético para Aprendizaje de un Sistema Basado en Reglas Difusas tipo Takagi Sugeno

Resumen— Este trabajo presenta un método de aprendizaje de la base de conocimiento de un Sistema Basado en Reglas Difusas tipo Takagi Sugeno mediante ejemplos. Para el aprendizaje de las particiones difusas utilizadas en los antecedentes se utiliza un Algoritmo Genético que incluye tanto el número de etiquetas de cada partición como la semántica de dichas etiquetas. Para el aprendizaje de las reglas se utiliza un mecanismo simple de cubrimiento en los antecedentes y los coeficientes de los consecuentes se aprenden mediante mı́nimos cuadrados Palabras clave— Aprendizaje automático, sistemas basados en reglas difusas TS, algoritmos genéticos,